AI智能总检

资深总检医师日均处理百余份报告，加班成常态，客户等待时间不断延长。

效率背后的隐性成本

每一份延迟交付的报告，背后都隐藏着三重成本：

时间成本：人工撰写一份综合报告平均需要15-20分钟。面对每日上百份的报告量，积压成为常态，客户等待时间被无限拉长。

人力成本：培养一名优秀的总检医生需要数年时间，而其薪酬水平位居医疗行业前列。让如此昂贵的资源耗费在重复性劳动上，无疑是巨大的浪费。

机会成本：因报告出具效率限制，许多体检中心不敢承接团体大单，也无法提高每日接待上限，业务规模扩张受阻。

杏林七贤AI智能总检

杏林七贤AI智能总检模块，深度集成于体检系统，通过三大核心技术彻底革新报告生成流程：

基于深度学习模型，系统自动采集并整合多源数据，瞬间生成标准化诊断结论与个性化健康建议，将医生从繁琐的文字工作中解放出来。

系统支持根据疾病严重程度、八大系统、身体部位等规则自动排序，智能合并关联诊断（如"高血压"和"高血压性心脏病"），拆分复合诊断，确保报告既专业又易读。

所有诊断建议均符合最新临床指南，自动识别检查结果间的关联性，发现潜在健康风险，有效避免漏诊误诊。